Open Data - conduite de projet

Objections à l' #opendata :

• trop d'info tue l'info
• syndrome Big Brother (tous fichés),
  • combat la peur du syndrome big brother vis à vis de l'open data : le fichage pré-existe !
• ça coûte trop cher
  • démontrer que Opendata va optimiser la gestion des données
  • l'opacité génère des rentes

• Augustin Landier : inverser la charge de la preuve. C'est aux détenteurs de données de prouver l'éventuel danger de l'ouverture.
• Augustin Landier : l' #OpenData est une sorte d'Upgrade démocratique

the 5 bugs of public policy 1. Regulations - who regulates the regulator?
Interessant de faire un lien immediat entre opendata et crowdsourcing #CASdata #severinNaudet
S. Naudet @etalab « #opendata est un impératif démocratique qui crée un cercle vertueux économique » #etalab #CASdata

Les données ouvertes doivent satisfaire les critères suivants:

• être complètes
• primaires
• fraîches
• accessibles électroniquement
• lisible par une machine
• accessible sans discrimination
• respectant les standards ouverts
• disponible sous une licence claire
• accessibles de façon gratuite.
• accessibles de façon pérenne.

Critère projet

• Penser l'usage humain ⇒ plate-forme sociale
• Suivre les désirs des citoyens ⇒ priorité
• points de blocage presque exclusivement politiques
• attention à la vie privée ⇒ législation
• sans pour autant être paranoïaque ⇒ éduquer
• données et humains au même niveau ⇒ interdépendance

Stratégie:

• approche émergente ⇒ partir de l'existant le plus simple
• soutien politique ⇒ visible par une personne en vue
• démarche start-up ⇒ livrer rapidement, livrer souvent
• regarder ailleurs et reprendre les (bonnes) idées
• pas de présupposition sur l'usage ⇒ rester ouvert (et libre)
• soutenir la communauté ⇒ susciter l'exploitation
• soutenir les initiatives industrielles ⇒ aide technique, documentation
• jouer le rôle d'animateur ⇒ inciter sans prescrire
• ne pas improviser ⇒ s'appuyer sur des spécialistes
• investissement dans les données ⇒ pas cher mais continu