====== Open Data - conduite de projet ======

**Objections à l' #opendata** :
  * trop d'info tue l'info
  * syndrome Big Brother (tous fichés),
    * combat la peur du syndrome big brother vis à vis de l'open data : le fichage pré-existe !
  * ça coûte trop cher
    * démontrer que Opendata va optimiser la gestion des données
    * l'opacité génère des rentes

  * Augustin Landier : inverser la charge de la preuve. C'est aux détenteurs de données de prouver l'éventuel danger de l'ouverture.
  * Augustin Landier : l' #OpenData est une sorte d'Upgrade démocratique

  the 5 bugs of public policy 1. Regulations - who regulates the regulator?
  Interessant de faire un lien immediat entre opendata et crowdsourcing #CASdata #severinNaudet
  S. Naudet @etalab « #opendata est un impératif démocratique qui crée un cercle vertueux économique » #etalab #CASdata

Les données ouvertes doivent satisfaire les critères suivants:
  * être complètes
  * primaires
  * fraîches
  * accessibles électroniquement
  * lisible par une machine
  * accessible sans discrimination
  * respectant les standards ouverts
  * disponible sous une licence claire
  * accessibles de façon gratuite.
  * accessibles de façon pérenne.

Critère projet
  * Penser l'usage humain => plate-forme sociale
  * Suivre les désirs des citoyens => priorité
  * points de blocage presque exclusivement politiques
  * attention à la vie privée => législation
  * sans pour autant être paranoïaque => éduquer
  * données et humains au même niveau => interdépendance

Stratégie:
  * approche émergente => partir de l'existant le plus simple
  * soutien politique => visible par une personne en vue
  * démarche start-up => livrer rapidement, livrer souvent
  * regarder ailleurs et reprendre les (bonnes) idées
  * pas de présupposition sur l'usage => rester ouvert (et libre)
  * soutenir la communauté => susciter l'exploitation
  * soutenir les initiatives industrielles => aide technique, documentation
  * jouer le rôle d'animateur => inciter sans prescrire
  * ne pas improviser => s'appuyer sur des spécialistes
  * investissement dans les données => pas cher mais continu