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ai_coding

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oper.ibm.com/tutorials/awb-local-ai-copilot-ibm-granite-code-ollama-continue/|Build a local AI co-pilot using IBM Granite 4, Ollama, and Continue]] Autres pages: * La page d'index [[informatique:ai_lm:|AI LM]] * [[... contextuelle (context window), qui contient une quantité limitée de données récentes avant d’être écra

ai_agent

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t Client Protocol]] Agent Client Protocol (ACP) standardizes communication between code editors/IDEs and coding agents and is suitable for both local and remote scenarios. * [[https://www.youtube.com/watch?v=ZnYUxTtS6IU|

ai_nlp_rag

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====== AI NLP and RAG ====== * NLP: Natural Language Processing, Traitement automatique du langage naturel * RAG: Retrieval-Augmented Generation, r... om/run-llama/llama_index * [[https://github.com/AnswerDotAI/RAGatouille|RAGatouille]] : bridging the

ai_vision

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OLO et tout plein d'outils dédiés à la détection dans des images. Là je teste avec des modèles multimodaux, sans entraînement spécifique. Le prompt demande s'il y a des panneaux solaire dans l'image fournie, avec sa bbox, et si "oui" de calculer les coord

autophp @informatique:ai_lm:ai_agent

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== Essai AutoPhp ====== [[https://github.com/LLPhant/AutoPHP|LLPhant/AutoPHP]] est un PoC pour l'exécution de tâches, basé sur le framework [[https://github.com/LLPhant/LLPhant|LLPhant/LLPhant]] qui lui même utilise [[https://github.com/openai-php/client|openai-php/cli

samples @informatique:ai_lm:ai_coding

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coding samples ====== ===== Elvire, Valère et Léandre ===== En avril 2025 à la question "Elvire arrive après Léandre. Valère était déjà là quand Elvire est arrivée. Léandre était-il présent quand Valère est arrivé ?": * ChatGpt répondait OUI.

gpu_bench

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hmark d'IA pour [[https://lab.cyrille.giquello.fr/Anticor/graphLmExtract.html|extraction de noms]] : ... 0j 01h 02m 48s'' * RTX3060 + Intel-i7, modèle granite-4.0-h-small-Q8_0 = ''02j 16h 11m 34s'' Selon... unt | 28 | | L2 Cache Size | 2,25 MiB | | Memory Bandwidth | 335,32 GiB/s | | Memory Size | 11,63 GiB ... </code> ==== GemmaCoder3-12B-Q5_K_M ==== Pour lancer ''llama-server'' avec le modèle "GemmaCoder3-1

mcp-inspector

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=== Docker et Php STDIO ===== Pour utiliser le transport STDIO il faut que le moteur soit dans le container, en l’occurrence Php. Le Dockerfile, un mix ... inspector # ── Stage 2 : PHP + Composer + dépendances du projet ───────────────────── FROM php:8.4-... spector </code> Le **ALLOWED_ORIGINS** est important pour la communication entre l'IHM et le Proxy. V

ai_image

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table-diffusion.cpp * Diffusion model(SD,Flux,Wan,...) inference * Plain C/C++ implementation ba