Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- informatique:ai_lm:ai_vision [14/02/2026 16:01] – [llama.cpp] cyrille
+++ informatique:ai_lm:ai_vision [15/02/2026 12:28] (Version actuelle) – cyrille
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 ====== AI Vision ======
-Il y a YOLO et tout plein d'outils dédiés à la détection dans des images.
+Il y a YOLO et tout plein d'outils dédiés à la détection dans des images. Là je teste avec des modèles multimodaux, sans entraînement spécifique.
+===== expérience =====
+Le prompt demande s'il y a des panneaux solaire dans l'image fournie, avec sa bbox, et si "oui" de calculer les coordonnées géographiques de l'objet trouvé. Les 2 instructions permettent d'éliminer des faux positifs.
+Par exemple le modèle trouve un panneau solaire dans cette image, mais ne trouve pas les coordonnées géo, on peut donc l'évacuer des positifs.
+{{:informatique:ai_lm:ai_vision:champ-avec-rayures_18-131487-91478.jpeg?direct&140|champ avec rayures}}
 ===== llama.cpp =====
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 Nécessite un modèle multimodal et un fichier ''mmproj'' approprié.
-  * gemma-3-4b
+Avec **llama-mtmd-cli** et **gemma-3-4b-it** :
     * [[https://huggingface.co/ggml-org/gemma-3-4b-it-GGUF/resolve/main/gemma-3-4b-it-Q4_K_M.gguf|gemma-3-4b-it-Q4_K_M.gguf]]
     * [[https://huggingface.co/ggml-org/gemma-3-4b-it-GGUF/resolve/main/mmproj-model-f16.gguf|mmproj-model-f16.gguf]]
-Avec **llama-mtmd-cli** et **gemma-3-4b-it** :
 <code bash>
 # gemma-3-4b-it-UD-Q8_K_XL
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 Erreur de segmentation (core dumped)
 </code>
+Avec **llama-mtmd-cli** et **MobileVLM-3B** :
 <code bash>