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ai_coding

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er.ibm.com/tutorials/awb-local-ai-copilot-ibm-granite-code-ollama-continue/|Build a local AI co-pilot using IBM Granite 4, Ollama, and Continue]] Autres pages: * La... textuelle (context window), qui contient une quantité limitée de données récentes avant d’être écrasée. * LTM (Long Term Memory): permet aux agents IA d

ai_agent

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ifs / goal based agent * Agents basés sur l'utilité / utility based agent * Agents d'apprentissage / learning agent * Agents hiérarchiques / hierarc... * [[https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/ai-agent-design-patterns|Patter... l (ACP) standardizes communication between code editors/IDEs and coding agents and is suitable for bot

gpu_bench

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01h 02m 48s'' * RTX3060 + Intel-i7, modèle granite-4.0-h-small-Q8_0 = ''02j 16h 11m 34s'' Selon L... arte graphique ^ TOPS (INT8) ^ TOPS (FP16) ^ Architecture ^ | RTX 3060 (12 Go) | ~120 TOPS | ~60 TO... truct-q5_k_m.gguf -p 0 -n 128,256,512 ggml_cuda_init: GGML_CUDA_FORCE_MMQ: no ggml_cuda_init: GGML_CUDA_FORCE_CUBLAS: no ggml_cuda_init: found 1 CUDA d

ai_nlp_rag

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====== * NLP: Natural Language Processing, Traitement automatique du langage naturel * RAG: Retr... n#ocr|OCR (AI Vision)]] Outils RAG: * https://github.com/run-llama/llama_index * [[https://github.com/AnswerDotAI/RAGatouille|RAGatouille]] : bridgin... retrievers/ragatouille|retriever]] * [[https://github.com/stanford-futuredata/ColBERT|ColBERT v2]] i

autophp @informatique:ai_lm:ai_agent

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====== Essai AutoPhp ====== [[https://github.com/LLPhant/AutoPHP|LLPhant/AutoPHP]] est un PoC pour l'... ution de tâches, basé sur le framework [[https://github.com/LLPhant/LLPhant|LLPhant/LLPhant]] qui lui même utilise [[https://github.com/openai-php/client|openai-php/client]], pou... sur la création d'un agent autonome]] ([[https://github.com/MaximeThoonsen|Maxime Thoonsen]], Youtube,

ai_vision

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2 instructions permettent d'éliminer des faux positifs. Par exemple le modèle trouve un panneau sola... es coordonnées géo, on peut donc l'évacuer des positifs. {{:informatique:ai_lm:ai_vision:champ-avec-r... g?direct&140|champ avec rayures}} * [[https://github.com/ggml-org/llama.cpp/tree/master/tools/mtmd|Multimodal Support in llama.cpp]] Nécessite un modèle multimodal et un fichier ''mmproj'' ap

samples @informatique:ai_lm:ai_coding

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question "Elvire arrive après Léandre. Valère était déjà là quand Elvire est arrivée. Léandre était-il présent quand Valère est arrivé ?": * ChatGpt répondait OUI. Cette fin 2025 il répond bien que l'énoncée n'est pas suffisante. * LeChat répondait déjà que l'énoncée n'est pas suffisante. * Les

model_bench

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c OpenCode et le prompt "hello". gemma-4-26B-A4B-it-Q4_K_M ''~/Code/bronx/AI_Coding/llama.cpp-86/bui... 0 --port 8012 -m ~/Data/AI_Models/gemma-4-26B-A4B-it-Q4_K_M.gguf --jinja -c 0'' <code> 0.20.076.426 I srv init: init: chat template, thinking = 1 0.20.076.461 I srv llama_server: model loaded 0.20.076.464 I srv

mcp-inspector

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====== MCP Inspector ====== https://github.com/modelcontextprotocol/inspector ===== Docker et Php ST... iliser le transport STDIO il faut que le moteur soit dans le container, en l’occurrence Php. Le Docke... stage "inspector" # selon son Dockerfile https://github.com/modelcontextprotocol/inspector/blob/main/D... 7 ENTRYPOINT ["npm", "start"] </code> On construit l'image : <code bash> docker build -t cyrille37/

ai_image

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ai_lm/|AI LM]] stable-diffusion.cpp * https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp * Diffusion