ing ======
Coder avec une IA LLM.
* [[https://developer.ibm.com/tutorials/awb-local-ai-copilot-ibm... coding/samples|Quelques essais perso]]
* Un peu de [[informatique:ai_lm:gpu_bench|GPU bench]]
* [[... * STM (Short Term Memory): permet à un agent IA de se souvenir des entrées récente. Généralement mise en œuvre à l’aide d’une mémoire tampon circulaire
imples / simple reflex agent
* Agents basés sur des modèles / model based agent
* Agents basés sur des objectifs / goal based agent
* Agents basés su... com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/ai-agent-design-patterns|Patterns d'orchestration]]
* The... tch?v=q3LtMMbg5YQ|Leboncoin - La GenAI au service de la relation client]] (2025-01)
* [[https://ww
/blog/tag/rtx-ai-garage/|RTX AI Garage]] sur blog de nvidia
* Gigabyte Windforce OC 12GB Geforce RT... iquello.fr/Anticor/graphLmExtract.html|extraction de noms]] :
* avec service Mistral, modèle Codestr... er nvidia 580.
* Avec le CPU, laisser le nombre de cœurs en automatique, ce sont les physiques qui seront utilisés. Si on force plus de thread, les perfs diminuent.
* le multi-threa
PHP|LLPhant/AutoPHP]] est un PoC pour l'exécution de tâches, basé sur le framework [[https://github.co... onsen]], Youtube, janvier 2024)
====== Définition des tâches ======
Le prompt AutoPhp , un peu modifié pour insister sur la création de la liste des tâches en pré-requis.
<code php>
$prompt = 'You are a task creation AI. '
."The obje
et tout plein d'outils dédiés à la détection dans des images. Là je teste avec des modèles multimodaux, sans entraînement spécifique.
Le prompt demande s'il y a des panneaux solaire dans l'image fournie, avec sa bbox, et si "oui" de calculer les co
ration, récupération d’informations et génération de texte
Voir aussi: [[/informatique/ai_lm/ai_visio... utomatique du langage naturel (NLP) qui identifie des catégories prédéfinies d’objets dans un corps de texte.
* [[https://www.ibm.com/fr-fr/think/topic... petites, appelées tokens. Ces tokens peuvent être des mots, des signes de ponctuation ou d'autres unit
== Avec ollama ====
[[https://ollama.com/library/deepcoder|deepcoder 14b]] :
Avec cette simple question ça a répondu:
* ❓ ''/^([A-Za-z]+\\d+ \\d{1,2}:... *)$/''
En lui disant que c'est faux et en donnant des exemples :
* ✅ ''/^(\w{3}\s+\d{2}\s+\d{2}:\d{2... e of events
==== Avec opencode ====
Comparaison des résultats selon les models:
{{ informatique:ai_
======
Opencode, avec le modèle Big Pickle, pose des questions sous forme de "wizard" 🍻
{{:informatique:ai_lm:ai_coding:opencode_wizard.png?nolink&400|}
