Table des matières

OpenStreetMap (OSM)

<note> ⇒ http://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Cyrille37 </note>

Utiliser les données OSM:

Outil pédagogique

Données

La DREAL PACA nous a remis les données arbres remarquables...

Extraits OSM

Conversion ECW vers GeoTiff

Je prends pour exemple l'orthophotographie de la communauté d'agglomération Tour(s)plus qui nous (OSM Tours contributors) est transmise au format ECW (ECW: ERDAS Compressed Wavelets).

Avec ERDAS ER Viewer

Comme le format ECW n'est pas fourni avec les librairies open-source comme gdal, il faut convertir le fichier au format GeoTiff ⇒ prérequis une machine ou VM avec Windows (fonctionne avec Win XP, ouf!)

Avec Linux et GDAL

Avec gdal 2.0 compilé ave support ECW.

1er essai avec gdal_translate pour convertir l'orthophoto de Tour(s)plus (format ECW, fichier de 10 Go).

Avec réduction taille:

$ gdal_translate -a_srs IGNF:LAMB2  -outsize 145000 0 -co COMPRESS=JPEG -co PHOTOMETRIC=YCBCR -co JPEG_QUALITY=85 -co TILED=YES ORTHO_2013.ecw ORTHO_2013.tif
real 23m29.549s
user 24m29.107s
sys  0m34.289s

Par très concluant dans QGIS, il y a un décalage de plusieurs mètres et c'est très lent à afficher. Sûrement parce que le projet est en EPSG:3857 ce qui force QGIS à reprojeter.

Du coup essai de reprojeter (IGNF:LAMB2 ⇒ EPSG:3857) avec GDAL de la version réduite de l'image:

gdalwarp -of GTiff -s_srs "IGNF:LAMB2" -t_srs "EPSG:3857" -co COMPRESS=JPEG -co PHOTOMETRIC=YCBCR -co JPEG_QUALITY=85 -co TILED=YES ORTHO_2013.ecw ORTHO_2013-EPSG3857.tif

Dans QGIS le calage est impeccable. Je lance la reprojection sur l'image d'origine (ne pas oublier “-co BIGTIFF=YES”).

gdalwarp -of GTiff -s_srs "IGNF:LAMB2" -t_srs "EPSG:3857" -co COMPRESS=JPEG -co PHOTOMETRIC=YCBCR -co JPEG_QUALITY=85 -co TILED=YES -co BIGTIFF=YES -wm 2500 ORTHO_2013.ecw ORTHO_2013-EPSG3857.tif
Creating output file that is 295419P x 276742L.
Processing input file ORTHO_2013.ecw.
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
real    108m45.523s
user    109m3.230s
sys    3m20.407s

note: sur le format GeoTiff avec gdal: http://gdal.org/1.11/frmt_gtiff.html

Générer un static slippy-map

Transformer une orthophotographie en une carte glissante (slippy-map) statique

J'entends pas là:

“gdal2tiles.py” utilise les outils de “proj”, mais “proj” ne connais pas la projection 900913. Ajouter la ligne suivante à la fin du fihier “/usr/share/proj/epsg”:

<900913> +proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs <>

Le résultat avec:

Outils

Comparer OSM / Google:

JOSM

Chimère

Ushahidi

uMap

SpatiaLite

Dokuwiki plugin

Osmosis

Extraire des noeuds, ici les points Géodésiques IGN contenus dans le fichier France généré par Geofabrik:

osmosis --read-pbf "france.osm.pbf"  --tf reject-ways --tf reject-relations --tf accept-node man_made=survey_point --write-xml geodesiques.osm

GéoCodage

Voir la page /informatique/geocoders

Visual art

Vingt autochromes de la capitale au siècle dernier… en face de vingt photos, prises par Rue89 en 2013. La rephotographie permet de voyager - visuellement - dans le temps en comparant les deux époques et en repérant les changements intervenus dans l'intervalle. http://umap.openstreetmap.fr/en/map/paris-en-autochromes_4110

Code

GeoTools.mennobieringa.nl

openlayers

leaflet

Games / Jeux

SaniKart : openstreetmap + osm2world + Blender + SuperTuxKart → voir CityKart

Minecraft like with Voxel.js

IGN Minecraft à la carte https://minecraft.ign.fr/ propose les données OSM (et format Minecraft ou Minetest)

En vrac

Moteurs de recherche

Handicap

Visuels

CC By Sa Constantin Litvak - http://www.consta.de/