Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- informatique:ai_lm:ai_coding [21/04/2026 09:23] – [LLPhant] cyrille
+++ informatique:ai_lm:ai_coding [29/05/2026 19:29] (Version actuelle) – [MCP server] cyrille
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     * [[https://lobehub.com/fr/mcp/ahujasid-blender-mcp|Blender MCP]], [[https://lobehub.com/fr/mcp/philflowio-dav-mcp|Dav MCP]], [[https://lobehub.com/fr/mcp/jaypeg-dev-nextcloud-mcp|Nextcloud MCP]] ...
+Le [[https://github.com/modelcontextprotocol/inspector|MCP Inspector]] aide bien pour tester le développement d'un server MCP
+  * voir [[/informatique/ai_lm/mcp-inspector|mcp-inspector]] pour utiliser MCP Inspector avec Docker et un MCP en Php via transport STDIO.
 ==== Demo MCP Server ====
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 ===== Agents IA =====
-  * Agents réflexes simples / simple reflex agent
+La suite [[/informatique/ai_lm/ai_agent|AI Agent]]
-  * Agents basés sur des modèles / model based agent
-  * Agents basés sur des objectifs / goal based agent
-  * Agents basés sur l'utilité / utility based agent
-  * Agents d'apprentissage / learning agent
-  * Agents hiérarchiques / hierarchical agent
-  * The  [[https://agentclientprotocol.com/get-started/introduction|Agent Client Protocol]] Agent Client Protocol (ACP) standardizes communication between code editors/IDEs and coding agents and is suitable for both local and remote scenarios.
-  * [[https://www.youtube.com/watch?v=ZnYUxTtS6IU|Retour d'expérience sur la création d'un agent autonome]] avec [[https://github.com/LLPhant/AutoPHP|AutoPhp]] (Youtube, janvier 2024)
-  * Retour expé entreprises:
-    * [[https://www.youtube.com/watch?v=q3LtMMbg5YQ|Leboncoin - La GenAI au service de la relation client]] (2025-01)
-    * [[https://www.youtube.com/watch?v=CV13E5i_cuo|Aramis Auto - Nouvelles frontières de l'automatisation avec les agents autonomes]] (2025-01)
-  * [[https://fr.slideshare.net/slideshow/exploring-ai-riding-an-llphant-an-open-source-library-to-use-llms-and-vector-dbs-in-php/272059145#1|Exploring AI riding an LLPhant - An Open Source Library to use LLMs and vector DBs in PHP]] (slide, juillet 2023) - RAG, embeddings ...
-  * [[https://research.aimultiple.com/rag-frameworks/|RAG frameworks benchmark results: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex vs Haystack vs DSPy]]
-==== Frameworks ====
-=== LlamaAgents ===
-https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/overview/
-=== LLPhant ===
-A comprehensive PHP Generative AI Framework, inspired by Langchain and LlamaIndex, sur lequel est construit [[https://github.com/LLPhant/AutoPHP|AutoPHP]] an agent PHP framework. Avec notamment présentation et usage de [[https://github.com/LLPhant/LLPhant?tab=readme-ov-file#vectorstores|vectorstores]] et [[https://github.com/LLPhant/LLPhant?tab=readme-ov-file#embeddings|embeddings]]
-  * https://github.com/LLPhant/LLPhant
-  * https://github.com/LLPhant/AutoPHP
-  * [[/informatique/ai_lm/AutoPhp|Essai AutoPhp]]
-=== PrismPhp ===
-A unified interface for working with LLMs in Laravel.
-  * https://prismphp.com
-  * https://github.com/prism-php/prism
-  * Et son client MCP
-    * https://github.com/prism-php/relay
-=== LangChain ===
-Un framework open-source conçu pour faciliter la création d’applications alimentées par des modèles de langage (comme GPT, Llama, etc.). Il permet de combiner des LLMs avec d’autres sources de données, outils externes, ou encore des bases de connaissances, pour construire des workflows complexes.
-  * **LangSmith**: une plateforme de débogage, de test et de monitoring pour les applications construites avec LangChain ou d’autres frameworks similaires
-  * **LangGraph**: une extension de LangChain qui permet de modéliser des workflows d’IA sous forme de graphes. Contrairement à LangChain, qui utilise des chaînes linéaires ou séquentielles, LangGraph permet de créer des processus dynamiques et non linéaires, où les étapes peuvent s’enchaîner de manière conditionnelle ou parallèle.