informatique:ai_lm:gpu_bench:llama-cpp_mtp
Multi-Tokens Prediction
Ce bench n'est pas pertinent à cause de :
- défaut connu de l'implémentation draft-mtp
- sur les modèles MoE
- avec VRAM limitée sous CUDA
Avec “Nvidia RTX 5060 Ti 16 Go” + “Intel Core Ultra 7 270K +”.
Modèle MTP avec spec draft-mtp : $ llama-cli Qwen3.6-35B-A3B-MTP-UD-Q4_K_XL.gguf --single-turn --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --predict 2048 -f prompt-1.txt [ Prompt: 320.3 t/s | Generation: 59.2 t/s ] [ Prompt: 321.5 t/s | Generation: 59.2 t/s ] [ Prompt: 322.3 t/s | Generation: 57.2 t/s ] Modèle MTP sans spec draft-mtp : $ llama-cli Qwen3.6-35B-A3B-MTP-UD-Q4_K_XL.gguf --single-turn --predict 2048 -f prompt-1.txt [ Prompt: 375.2 t/s | Generation: 62.0 t/s ] [ Prompt: 377.0 t/s | Generation: 62.0 t/s ] [ Prompt: 372.3 t/s | Generation: 61.9 t/s ] Modèle non MTP : $ llama-cli Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf --single-turn --predict 2048 -f prompt-1.txt [ Prompt: 386.3 t/s | Generation: 67.6 t/s ] [ Prompt: 387.1 t/s | Generation: 67.2 t/s ] [ Prompt: 389.5 t/s | Generation: 67.6 t/s ] Modèle non MTP avec décharge de MoE : $ llama-cli Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf --single-turn --predict 2048 -f prompt-1.txt --n-cpu-moe 13 --gpu-layers 99 [ Prompt: 384.3 t/s | Generation: 69.3 t/s ] [ Prompt: 385.0 t/s | Generation: 69.3 t/s ] [ Prompt: 385.9 t/s | Generation: 69.4 t/s ]
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